데이터 라벨링이란 무엇인가? 부업 돈버는 방법은?
최근에 인공지능 AI가 발전을 하면서 이와 관련한 분야의 발전이 급속도로 이루어지고 있는데 이중 하나가 데이터 라벨링입니다. AI 시대가 되면서 기존 육체 노동, 고객응대, 단순업무의 많은 일자리는 사라지고 새로운 일자리가 나오고 있습니다. 현재 진행되고 있는 AI 프로젝트들을 보면 사실 그 결과물을 만들기 위해 그 안에 숨어져 있는 작업들이 많은데 이를 하려면 많은 시간과 노력이 들어가고 데이터 라벨링과 관련하여 데이터 라벨러라는 새로운 직업 또한 수요가 발생하고 있습니다.
1. 데이터 라벨링이란?
데이터 라벨링은 이름 그대로 데이터에 라벨 즉 이름표를 붙이는 작업을 의미합니다. AI가 사람 못지않게 그림을 잘 그리는 걸 보셨을 수 있는데, 이러한 작업을 하려면 AI가 기존에 있는 사물 또는 그림들을 보면서 그 안에 있는 물건, 사물이 무엇인지 학습을 해야 합니다. 그런데 그림에 라벨링이 되어 있지 않은 상태에서는 그림에 있는 사물이 무엇인지 알 수 없기 때문에 AI가 학습할 수 있도록 라벨링 작업이 필요합니다. 때문에 그동안 AI 학습을 위해 사람이 직접 사진이나 영상에 있는 사물이 무엇인지 라벨링을 합니다. 즉, 그림에 자동차가 있다면 아래 사진처럼 자동차라고 표시를 하는 것입니다.
데이터 라벨링을 세부적으로 많이 할수록 그리고 이러한 데이터가 많이 쌓일수록 AI의 정확성이 높아집니다. 때문에 AI와 관련한 무언가를 만드는데 있어서 중요성이 더 커지고 있습니다.
2. 데이터 라벨링은 어디에 사용될까?
데이터 라벨링은 앞으로 더 다양한 곳에 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 그런데 대표적으로 자율주행 AI 프로젝트의 경우 NLP라벨링 서비스를 제공하는데 여기서 NLP는 Natural Language Processing의 약자로 컴퓨터가 사람의 언어를 이해, 해석, 구성하는 것을 돕는 데에 초점을 맞춘 인공지능입니다. 그런데 자동차가 자율주행을 제대로 하려면 여러 능력이 필요합니다. 주변 사물의 위치, 사물의 움직임을 같이 예측할 수 있을 뿐만 아니라 사람이 음성으로 명령을 했을 때 차량 제어가 가능해야 합니다. 뿐만 아니라 음성 명령으로 문 열기와 닫기, 조명 켜기 또는 끄기, 정차 등의 행위가 모두 가능해야 하기 때문에 앞으로 자동차에서도 더 깊이 사용될 것으로 보입니다.
3. 앞으로의 시장 전망은?
최근 연구에 따르면 데이터 라벨링이 포함된 AI 및 머신러닝(Machine Learning) 시장의 규모가 2024년 말까지 35억 달러로 성장할 것으로 예상하고 있습니다.
4. 데이터 라벨링이 중요한 이유는?
인더넷 시대가 되면서 점점 우리들이 접하는 정보량이 급격하게 증가했습니다. 이는 기업도 마찬가지인데 엄청난 정보에서 새로운 비즈니스 즉 사업의 기회를 발견하거나 비즈니스의 새로운 확장을 위해 AI 기술에 투자를 하고 있습니다. 때문에 이에 대한 수요는 앞으로도 늘어날 것으로 예상이 됩니다. 그런데 여기서 중요한 것은 정확성입니다. 만약에 품질이 좋지 않아 정확성이 떨어지면 이를 사용하는 기업 또는 개인은 원하는 결과를 얻지 못할 것입니다.
5. 관련 직업은?
미국의 경우 현재 대략 9천개 이상의 관련 직업이 있습니다.
위 화면은 미국에서 채용하고 있는 걸 캡처한 것인데 Data Labeling Specialist, Document Labeler과 같이 이와 관련한 다양한 풀타임 그리고 파트타임의 직업이 있는 걸 확인할 수 있습니다. Data Labeling Specialist의 업무 내용을 보면 객체를 식별하고 분석하여 라벨을 지정하는 일이 있습니다.
국내의 경우에도 데이터 라벨링 작업의 직업이 있는데 미국보다는 뽑는 수가 적어보입니다.
6. 데이터 라벨링 부업은?
이미 많은 사람들이 데이터 라벨링으로 부업을 하고 있는데 해외 뿐만 아니라 국내에서도 할 수 있는 사이트가 있습니다.
1) 크라우드웍스 비즈니스
크라우드웍스 회사는 2017년에 설립된 회사인데 국내 인공지능 데이터와 관련한 사업을 하고 있습니다. 이와 관련한 부업은 위 크라우드웍스 비즈니스 글씨를 클릭해서 들어가서 회원 가입을 한 후 보면 확인하실 수 있습니다.
다양한 라벨링 작업이 있는데 작업자 또는 검수자가 되어서 의뢰한 업무들을 수행하면 됩니다. 앱으로도 있고 어떤 작업은 앱으로만 가능하기 때문에 휴대폰 어플로도 앱을 다운 받아서 일을 진행하는 것이 좋습니다.
크라우드웍스에서는 국민내일배움 교육으로도 먼저 자세하게 배울 수 있어서 교육을 받고 부업을 좀 더 전문적으로 할 수 있는 장점이 있습니다.
2) 에이아이웍스
데이터 라벨링 작업이 비수기일 때에는 작업이 없기도 합니다. 때문에 주기적으로 들어가서 확인해야 합니다.
3) Toloka(해외 데이터 라벨링)
해외 사이트인데 장점은 국내보다 개당 단가가 좀 더 높습니다. 단, 모두 영어로 되어 있기 때문에 영어 거부감이 심하다면 다소 어려울 수 있겠습니다. 계좌는 Papara 또는 Payoneer 뿐만 아니라 은행 계좌도 가능하기 때문에 외화를 받기 좋은 은행 계좌로 가입을 하면 되겠습니다.
부업을 할 수 있는 그밖의 다른 관련 사이트들도 있지만 위 3가지 사이트 정도를 추천드립니다.
부업과 관련한 다른 돈버는 방법은 아래에서 확인하실 수 있습니다.
